#表观全局##软件工程#计算机新工具应用对生物医药表观组数据分析的促进（Cell干货 V1.1）中英(4)

Albrecht et al. , 2016), for analyzing the results of; epigenome-wide association studies (Breeze et al. , 2016), for detecting ChIP-seq peaks (Hocking et al. , 2016), and for predicting tranion factor binding (Schmidt et al. , 2016).

　　这门户是辅以工具之间比较表观基因组数据的细胞类型，推断表观遗传因子互作调控网络，编程数据访问和过滤方法，用于分析表观组相关性分析研究：例如用于检测ChIP-seq峰图，预测转录因如何结合特定DNA。

　　As part of IHEC’s missionto develop quality standards for epigenomic data

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