在这样的架构下，我们来看看数据存储的瓶颈是什么？
在这个拆分理念上搭建起来的架构，理论上不存在瓶颈（sharding key能确保各cluster流量相对均衡的前提下),不过确有一件恶心的事情，那就是cluster扩容的时候重做数据的成本，如我原来有3个cluster，但是现在我的数据增长比较快，我需要6个cluster，那么我们需要将每个cluster 一拆为二，一般的做法是
1.摘下一个slave,停同步,
2.对写记录增量log（实现上可以业务方对写操作 多一次写持久化mq 或者mysql主创建trigger记录写 等等方式）
3.开始对静态slave做数据, 一拆为二
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