来自德克萨斯和康奈尔科技大学的研发人员最近成功训练出一套图像识别机器学习算法，该算法可以轻松搞定现有的打码技术，把敏感信息看的透透的。一旦该技术落入坏人之手，后果简直不敢想象。
据悉，经过训练，神经网络在识别面部、物体和笔迹的准确度上可以达到90%。研发人员此举不是为了做坏事，相反他们要提醒相关部门注意公民隐私的保护。此外，专家表示，除了图片和视频中的马赛克，其实变声软件做出的声音模糊也逃不过机器学习的手掌心。
那么如何保证我们的隐私不被侵犯呢？专家表示唯一办法就是将这些带有明显模糊信息的图片放进黑匣子，不让机器学习接触。或者说可以在进行模糊处理前为图片加入其它图层来迷惑邪恶的算法。
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